对话机器人行业发展历程经历了三个发展阶段,***阶段为2014年,微软退出微软小冰,此时对话机器人产品较为成熟,2015-2016为第二阶段,对话机器人产品用于外呼、客服、营销等环节;第三阶段为2020-2021年,多模态数字人结合语音技术,5G和..
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发布时间:2023-03-24 热度:
对话机器人行业发展历程经历了三个发展阶段,***阶段为2014年,微软退出微软小冰,此时对话机器人产品较为成熟,2015-2016为第二阶段,对话机器人产品用于外呼、客服、营销等环节;第三阶段为2020-2021年,多模态数字人结合语音技术,5G和多模态模型的发展,多模态数字人开始应用落地。
对话式AI行业发展迎来政策“组合拳",国家政策规划驱动智能语音技术发展的同时,政策拉动对话式AI的应用需求。政策既驱动行业级企业数字化转型的需求,也鼓励消费级智能家居硬件产品的普及。
中国对话机器人行业相关政策梳理
数据来源:公开资料整理
根据数据显示,中国对话机器人市场规模逐年上涨,且上涨迅速,从2019年的16亿元上涨至2021年的48.7亿元,同比2020年上涨61.79%,随着人工智能的发展,预计2026年中国对话机器人市场规模将上涨至98亿元。
2019-2026年中国对话机器人市场规模及预测
数据来源:公开资料整理
对话式AI企业级应用包括智能客服、智能外呼、智能营销、智能质检虚拟助手等,其中智能客服的应用渗透程度高。智能客服在各行业应用持续拓宽和深化,金融、电商、出行、政务等领域渗透程度高,根据数据显示,对话式AI企业细分市场份额中,智能客服占比***重,占比35%,智能外呼占比19%,智能营销占比17%,智能质检占比13%,虚拟助手占比8%,服务机器人占比8%。
对话式AI企业级细分领域应用占比情况
数据来源:公开资料整理
根据数据显示,中国智能语音技术专利申请数量逐年上涨,从2012年的357项上涨至2020年的18860项,2021年中国智能语音技术专利申请量略有下降,专利申请量为17490项,说明行业技术逐渐向着成熟的方向发展。
2012-2021年中国智能语音技术专利申请量变化情况
数据来源:公开资料整理
对话机器人行业基础数据服务主要涉及语音识别数据、语音合成数据与自然语言理解数据的采集与标注,应用于方言及外语种识别、多轮问答等场景。目前,对话机器人厂商在上下文理解、多轮对话、情绪识别、模糊语义识别、意图判断、多语种识别等方面研发诉求强,从而对跨语言语音识别、语音合成算法能力和语义理解的复合数据标注等技术趋势产生强需求。
本文节选自华经产业研究院发布的《2023年中国对话机器人行业分析,预计2026年市场规模上涨至98亿元「图」》,如需获取全文内容,可进入华经情报网搜索查看。
图表目录:
图表1:对话式AI形态分类示意图
图表2:对话机器人行业发展历程示意图
图表3:中国对话机器人行业相关政策梳理
图表4:对话机器人行业产业链结构示意图
图表5:中国对话机器人下游应用领域占比情况
图表6:2019-2026年中国对话机器人市场规模及预测
图表7:对话式AI企业级细分领域应用占比情况
图表8:中国智能语音技术专利申请量变化情况
图表9:2017-2022年Q1中国对话式AI投融资数量及金额变化
图表10:中国对话机器人行业重点企业
图表11:未来中国对话机器人发展趋势示意图
华经产业研究院对中国对话机器人行业发展现状、行业上下游产业链、竞争格局及重点企业等进行了深入剖析,***大限度地降低企业投资风险与经营成本,提高企业竞争力;并运用多种数据分析技术,对行业发展趋势进行预测,以便企业能及时抢占市场先机;更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2023-2028年中国对话机器人行业市场发展现状及投资规划建议报告》。
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